Trong bối cảnh chuyển đổi năng lượng toàn cầu diễn ra nhanh chóng, ngành dầu khí Việt Nam – dẫn dắt bởi Petrovietnam và các liên doanh , Doanh nghiệp Dầu Khí – đang đối mặt với thách thức lớn về: nâng cao hiệu quả vận hành, giảm chi phí, an toàn lao động, độ tin cậy thiết bị và tuân thủ nghiêm ngặt các tiêu chuẩn môi trường.

Khóa học này được thiết kế dành riêng cho Doanh Nghiệp Dầu Khí Thượng Nguồn, nhằm nâng cao năng lực ứng dụng Khoa học Dữ liệu (Data Science) vào quản lý dữ liệu mỏ và khai thác dầu khí thực tế, hỗ trợ định hướng công nghệ số giai đoạn 2025–2030.

Xây dựng hệ thống phân bổ sản lượng (Production Allocation).

Kiểm tra chất lượng dữ liệu (Data Quality & Reconciliation): Làm sạch dữ liệu SCADA/PI qua resampling, spike filter, gap-filling; audit bias đo lường, kiểm tra mass balance separator/export.

Phát hiện bất thường thời gian thực: Áp dụng EDA, thống kê để phát hiện outlier trong dữ liệu oil/gas rate, pressure, shut-in, xác định nguyên nhân suy giảm sản lượng.